پایش وضعیت ارتعاش: یک فناوری کلیدی برای مدیریت سلامت تجهیزات صنعتی-amikonpower.com

پایش وضعیت ارتعاش: یک فناوری کلیدی برای مدیریت سلامت تجهیزات صنعتی

April 01,2025

پایش وضعیت ارتعاش چیست؟
پایش ارتعاش تکنیکی است که از حسگرهای سرعت برای اندازه‌گیری و تحلیل سطوح ارتعاش استفاده می‌کند تا با تشخیص تغییرات در دامنه، شدت و فرکانس، عیوب تجهیزات را شناسایی کند. این حسگرها داده‌های تولید شده توسط حسگری تغییرات در چرخش و میدان مغناطیسی دستگاه را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا الگوها یا فرکانس‌های ارتعاش غیرمعمول را که ممکن است نشان‌دهنده مشکلات بالقوه باشند، شناسایی کنند. با نظارت مداوم بر وضعیت ارتعاش دستگاه‌ها، شرکت‌ها قادر به بهینه‌سازی عملکرد تجهیزات و افزایش عمر مفید آنها هستند.
به عبارت ساده، یک سیستم پایش وضعیت ارتعاش ابزاری است که با اندازه‌گیری الگوهای ارتعاش، سلامت ماشین‌آلات دوار (مثلاً موتورها، شفت‌های محرک و غیره) را پایش می‌کند. هنگامی که سیستم تغییری در ویژگی‌های ارتعاشی را تشخیص می‌دهد، می‌تواند هشدار اولیه‌ای را به اپراتورها یا تیم‌های تعمیر و نگهداری ارائه دهد و از بروز خرابی‌های احتمالی در نطفه جلوگیری کند.

اهمیت پایش ارتعاش
شناسایی مشکلات از طریق تحلیل داده‌های ارتعاش: تحلیل داده‌های پایش ارتعاش می‌تواند الگوهای خاصی را که ممکن است نشان‌دهنده مشکلات تجهیزات باشند، شناسایی کند و به مداخله زودهنگام قبل از بدتر شدن مشکلات و منجر شدن به خرابی تجهیزات کمک کند.
تشخیص عیوب مکانیکی خاص: این تکنیک به ویژه برای تشخیص عیوب مکانیکی معمول مانند تنظیم ضعیف ماشین، ناهنجاری‌های اصطکاک و سایش یاتاقان مناسب است.
ابزار حیاتی برای نظارت بر ماشین‌آلات دوار: در صنایعی که به ماشین‌آلات دوار مانند موتورها، گیربکس‌ها، موتورها، یاتاقان‌ها و شفت‌های محرک متکی هستند، مانند صنایع دریایی و نفت و گاز، نظارت بر ارتعاش برای اطمینان از عملکرد صحیح تجهیزات ضروری است.
در قلب یک استراتژی نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه: به عنوان یک ابزار کلیدی برای نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه، نتایج آنالیز ارتعاش مستقیماً برنامه‌های نگهداری و تعمیرات را تعیین می‌کنند. این استراتژی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، هزینه‌های نگهداری و تعمیرات را کاهش داده و عمر تجهیزات را افزایش می‌دهد.

فرآیندهای استاندارد برای پایش ارتعاشات صنعتی
تعیین ویژگی‌های ارتعاش مورد انتظار: ایجاد یک مدل توصیف ارتعاش بر اساس طراحی و مشخصات تجهیزات به منظور ارائه مبنایی برای تمایز بین ارتعاش طبیعی و غیرطبیعی.
تعیین مقادیر پایه: تعیین یک امضای ارتعاش پایه برای نظارت بر تغییرات در رفتار تجهیزات بسیار مهم است و به شناسایی مشکلات قبل از اینکه منجر به خرابی تجهیزات شوند، کمک می‌کند.
دیجیتالی کردن سیگنال‌های آنالوگ: تبدیل سیگنال‌های ارتعاش آنالوگ به فرمت دیجیتال، پردازش و تحلیل دقیق داده‌ها را تضمین می‌کند.
تحلیل زمان به فرکانس: الگوریتم‌های تبدیل سریع فوریه (FFT) برای تبدیل سیگنال‌های حوزه زمان به سیگنال‌های حوزه فرکانس اعمال می‌شوند و فرکانس‌های مشخصه مربوط به ویژگی‌های فیزیکی تجهیزات را شناسایی می‌کنند.
تحلیل فرکانس هارمونیک: فرکانس هارمونیک مضرب‌های صحیح فرکانس اصلی را تحلیل کنید تا اطلاعات کلیدی در مورد وضعیت عملکرد قطعات چرخان تجهیزات به دست آید.
تحلیل شکل موج در حوزه زمان: به ویژه برای سناریوهای کاربردی با سرعت پایین مناسب است و ویژگی‌های حوزه زمان الگوهای ارتعاش تجهیزات را ارائه می‌دهد.
تحلیل فاز: موقعیت منبع ارتعاش را نسبت به جزء تجهیز تعیین می‌کند، که معمولاً همراه با تحلیل حوزه فرکانس و زمان استفاده می‌شود.
جداسازی سیگنال‌های حالت پایدار و گذرا: تمایز قائل شدن بین این دو نوع سیگنال به شناسایی الگوهای مشخصه در داده‌های ارتعاش که منعکس کننده مشکلات بالقوه هستند، کمک می‌کند.
تحلیل فرکانس سنکرون/آسنکرون/زیرسنکرون: با طبقه‌بندی ویژگی‌های فرکانس، علت اصلی مشکلات تجهیزات را به طور دقیق پیدا کنید.
ارزیابی وضعیت و عملکرد تجهیزات: با تجزیه و تحلیل کمی و تشخیص مشکلاتی مانند یاتاقان‌های فرسوده، هم‌ترازی ضعیف یا عدم تعادل دینامیکی، از خرابی تجهیزات جلوگیری کنید.

روش‌های اصلی تحلیل ارتعاش
رایج‌ترین روش‌های تحلیل ارتعاش، از تجهیزات تخصصی متنوعی مانند ثبت‌کننده‌های داده، اسیلوسکوپ‌ها و شتاب‌سنج‌ها استفاده می‌کنند. این ابزارها که معمولاً توسط تکنسین‌های متخصص اداره می‌شوند، برای اندازه‌گیری و تحلیل داده‌های ارتعاش از سیستم‌های مکانیکی استفاده می‌شوند. اطلاعات جمع‌آوری‌شده روی تجهیزات تخصصی نمایش داده می‌شوند و نیاز به تفسیر حرفه‌ای توسط تکنسین دارند.
روش‌های پایش دستی محدودیت‌های آشکاری دارند: از یک سو، این روش‌ها نیاز به توجه مداوم متخصصان برای جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها دارند که زمان‌بر و پرزحمت است؛ از سوی دیگر، ارائه تحلیل بلادرنگ از داده‌های ارتعاش در آن‌ها دشوار است و ممکن است بهترین زمان برای مداخله قبل از بدتر شدن مشکل از دست برود.

نتیجه‌گیری

پایش وضعیت ارتعاش، به عنوان فناوری اصلی مدیریت سلامت تجهیزات صنعتی مدرن، نه تنها هشدار اولیه خرابی را محقق می‌کند، بلکه پایه مهمی برای شرکت‌ها جهت اجرای استراتژی‌های نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده است. با توسعه اینترنت اشیا و فناوری هوش مصنوعی، ارتعاش

sales7@amikon.cn

۸۶-۱۸۹۶۵۴۲۳۵۰۱

AMKPLC

مدل‌های داغ اخیر
6ES7634-2BF00-0AE3	E84AVTCD4024SX0	1424HF08 - 11 کیلووات
AX5118-0000	13F5C1D-390A	EVS9324-CIV003
CLV480-1010/1024066	EVS9326-EP	AX5118-0000/000033062
IVC-2DM1112/1029135	EVS9326-EP	EVF9327-EH
Sd328bu25s2	EVS9326-EP	40/60-3/01-10
LAUER PCS 210FZ	EVS9326-EP	3VT5716-2DE36-0AA0
3VT5716-2DE36-0AA0	13F5C1D-390A	لاوR PCS 210FZ
لاور پی سی اس ۲۱۰ اف زد	۱۴۲۴hf۰۸	E84AVHCE5524VB0
3VT5716-2DE36-0AA0	E84AVSCE7514SX0	1424HF08 - 11 کیلووات
E84AVHCE5524VB0	بی اند آر X20CP1584	EVF8607-E / 33.8607
1424HF08 - 11 کیلووات	EVF8607-E	1424HF08 - 11 کیلووات
EVF8607-E	ECSEM016C4B	۳۳.۸۶۰۷ _ E.6B.64
EVS9324-CIV003	6ES7634-2BF00-0AE3	EVS9324-CIV003
EVS9324-CIV003	Q26UDHCPU	بی اند آر 8BVI0028HWS0.000-1
MD2000 43-400	X20CP1584	A06B-6152-H030 #H580
6es5095-8mb04	6ES7634-2BF00-0AE3	EVS9326-EP
S30A-6011XX	Q26UDHCPU	E84AVTCD4024SX0
A06B-6152-H030	E1061 / Hw : 0670	AW 40/60-3 / *01-10
EW215AF11B000	xx6.1021.SHX	40/60-3/01-10
بی اند آر 8BVI0028HWS0.000-1	ECSEM016C4B	EVS9326-EP

آمیکون محصولات جدید و مازاد را می‌فروشد و کانال‌هایی را برای خرید چنین محصولاتی توسعه می‌دهد.

این سایت توسط هیچ یک از تولیدکنندگان یا علائم تجاری ذکر شده تأیید یا حمایت نمی‌شود.

Amikon توزیع کننده، فروشنده یا نماینده مجاز محصولات نمایش داده شده در این سایت نیست.

تمام نام‌های محصولات، علائم تجاری، برندها و لوگوهای استفاده شده در این سایت، متعلق به صاحبان مربوطه می‌باشند.

شرح، تصویرسازی یا فروش محصولات تحت این نام‌ها، علائم تجاری، برندها و لوگوها فقط برای اهداف شناسایی است و به هیچ وجه نشان‌دهنده وابستگی یا مجوز از سوی هیچ دارنده حقی نیست.

تگ های داغ : ۳۳۰۱۰۰-۹۰-۰۵ ۳۳۰۵۰۰-۰۲-۰۵ ۳۳۰۱۳۰-۰۸۰-۰۱-۰۵

دسته بندی ها

وبلاگ ها

آرشیوها

برچسب ها

وبلاگ ها